基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计

摘要：

针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型.基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题.通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性.

关键词：农产品供应链网络、多目标优化、混合整数规划、粒子群优化算法

所属期刊栏目：21

分类号：F274;F324(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71403114,71373116;江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目2014SJB135;粮食公益性行业科研专项资助项目201513004;江苏高校优势学科建设工程资助项目.Project supported by the National Natural Science Foundation, China71403114,71373116;the research foundation of philosophy and Social Science in Colleges in Jiangsu Province, China2014SJB135;the China Special Fund for Grain-scientific Research in the Public Interest, China201513004;the Priority Academic Program Development of Jiangs Higher Education Institutions, China

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2515-2527