基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测

摘要：

为提高加工过程异常模式检测的自动化程度,在建立控制图数学描述的基础上,利用蒙特卡洛法构建了控制图数据集,研究了基于邻域粗糙集的控制图时域特征约简方法,提出了基于支持向量机的控制图异常模式识别模型.通过仿真实验,使用遗传算法优化了异常识别模型的主要参数,并对不同核函数、不同分类模型的识别精度进行了分析与对比.通过实际生产数据测试验证了所构建模型的有效性与可用性.

关键词：控制图模式、支持向量机、时域特征、邻域粗糙集、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：TH16.2

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175077.Project supported by the National Natural Science Foundation, China 51175077

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2467-2474