基于性能退化的机械设备寿命预测

摘要：

为解决小样本机械设备的故障预测难题,提出一种基于性能退化的机械设备寿命预测方法.考虑机械设备退化过程受工况影响,提出局部退化规律的概念,并利用指数回归进行拟合表征,从而获得所有潜在的退化规律.通过表征局部退化规律的指数函数,计算局部寿命样本,进而获得各个时刻的局部寿命观测.鉴于机械设备在寿命周期的极限工况对应的剧烈退化少、中等工况对应的中等退化多,假设局部寿命来自某正态分布,并利用参数经验贝叶斯方法实现先验分布和后验分布的估计,全局寿命预测为最新观测对应的后验分布.通过仿真案例和数控机床的精度退化案例,验证了该方法具有良好的准确性和有效性.

关键词：机械设备、性能退化、寿命预测、指数函数、参数经验贝叶斯

所属期刊栏目：21

分类号：TH17;TP806+.3

资助基金：高端装备关键产品质量与可靠性公共技术服务平台建设资助项目粤经信创新[2014] 60;国家973计划资助项目2011CB706803;国家自然科学基金资助项目51375181,51475189.Projet supported by the Common Technical Platform Construction for High-End Equipment Key Product Quality and Reliability,China[2014]60;the National Basic Research Program,China2011CB706803;the National Natural Science Foundation,China51375181,51475189

在线出版日期：2015-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2147-2157