基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型

摘要：

针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测.提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配;利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据.综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型.以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性.

关键词：短生命周期产品、产品相似度、BASS模型、需求预测

所属期刊栏目：21

分类号：N949(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071173,71301176;富士康科技集团校企合作项目;教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目11XJC630014;重庆市科委自然科学基金资助项目cstcjjA90014.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71071173,71301176;the Hongfujin Precision Industry Co.,Ltd.,Shenzhen,the Ministry of Education Humanities and Social Sciences Research Foundation for West China Border,China11XJC630014;the Natural Science Foundation of Chongqing CSTC,ChinacstcjjA90014

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56