协同产品创新中的创新客户流失预测模型

摘要：

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型.在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型.通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性.

关键词：协同产品创新、创新客户、流失预测、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：F27.59(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071173;教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目11XJC630014;重庆市科委自然科学基金资助项目CSTCJJA90014.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71071173;the Ministry of Education Humanities and Social Sciences Research Foundation for West China Border,China11XJC630014;the Natural Science Foundation of Chongqing CSTC,ChinaCSTCJJA90014

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47