基于相关性分组的多元工序质量诊断模型

摘要：

针对多元工序质量相关性诊断问题,提出一种基于分组技术的诊断算法.利用相关性分解定理,将质量分量的整体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系;以分量之间的相关关系为依据,利用因子分析法对质量分量进行分组,使同一组内分量之间的相关关系尽可能大,不同组间的分量相关关系尽可能小;在忽略组间相关性的前提下,对同一组内的分量对建立相应的T2控制图,构成多元工序质量相关性诊断模型.理论分析和实践表明,对于分量之间的相关关系存在较大差异的多元工序质量,分组技术可以大幅度降低相关性诊断体系的规模.

关键词：多元工序质量、相关性诊断、分组技术、因子分析、T2控制图

所属期刊栏目：20

分类号：TH165+.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205320. Project supported by the National Natural Science Foundation,China 51205320

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1731-1736