时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用

摘要：

为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法.采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中.应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持.

关键词：时变模糊推理系统、时变模糊神经网络、航空发动机、排气温度预测

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划资助项目2012AA040911;国家自然科学基金资助项目51305096;民航局科技计划资助项目MHRD201122.Project supported by the National High-Tech.R&D Program,China2012AA040911;the National Natural Science Foundation,China51305096;the Science and Technology Plan of Civil Aviation Administration,ChinaMHRD201122

在线出版日期：2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：919-925