产品信息界面的用户感性预测模型

摘要：

为了给产品的设计评价提供有效的辅助手段,围绕产品信息界面的用户感性预测,分析了影响用户感性的四个界面布局要素,提出12个界面布局特征的衡量指标;验证了界面布局指标体系的可靠性,结果表明布局指标体系符合4个潜在因子的基本设定,但布局指标与主观评价间存在多元相关性,从而改进了最初感性映射模型;运用神经网络和线性回归两类方法分别建立了预测模型,通过比对测试样本的预测偏差表明线性回归预测模型的数据拟合度更高,推导了感性预测模型的函数关系AM=g{f(M)},并结合实例对预测模型进行了验证.该研究成果为界面布局设计和方案评估提供了理论依据.

关键词：界面布局、感性预测、验证性因子分析、神经网络、线性回归、产品设计

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071032,71271053;教育部人文社科基金资助项目12YJAZH134;东南大学基本科研业务费资助项目CXLX11_0098.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71071032,71271053;the Humanities and Social Science Foundation of Ministry of Education,China12YJAZH134;the Fundamental Research Funds of Southeast University,ChinaCXLX11_0098

在线出版日期：2014-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：544-554