需求可拆分的多周期订货—运输集成优化算法

摘要：

鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型.鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性.

关键词：多周期订货—运输集成问题、需求拆分、动态车辆数、混合遗传算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目51035001;国家自然科学基金资助项目51275190. Project supported by the National Natural Science Foundation,China51035001,51275190

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2599-2606