批量钻削工步信号曲率尺度特征提取及应用

摘要：

为实现基于切削过程传感器信号特征的批量工步质量分析,提出一种基于改进算法的传感器信号特征提取方法.该方法基于计算机补码运算原理选择曲率尺度测量技术算法的基本点,从而改进曲率尺度测量技术算法.以批量钻削工步主轴功率信号为例,首先对监测信号进行z-score标准化和分段处理,然后利用改进后的曲率尺度测量技术算法提取批量钻削工步监测信号从局部到全局的尺度特征;最后采用主成分分析法进行特征降维,从而获取批量钻削工步质量的分布情况.计算结果表明,曲率尺度测量技术算法能够降低监测信号幅值数量级差距和数据规模过大对特征提取效果的影响,批量钻削工步质量分类符合实际情况,可解决批量工步质量的人工抽检随意性问题.

关键词：批量钻削、工步质量、曲率尺度测量技术算法、特征提取、主成分分析

所属期刊栏目：19

分类号：TH165+.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375419;湖南省省市联合基金重点资助项目12JJ8010. Project supported by the National Natural Science Foundation,China51375419;the Hunan Provincial Natural Science Foundation,China12JJ8010

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2453-2458