基于递阶支持向量机的产品族配置性能预测

摘要：

为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法.新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测.介绍了基于递阶支持向量机的配置综合性能预测方法的预测框架和基本步骤,并提出一种改进混合蛙跳算法来优化支持向量化模型的核函数参数和误差惩罚因子,模拟退火算法用来提高算法的局部搜索能力和收敛速度.以某模块化设计的纸币清分机产品族为例,验证了所提评估策略的有效性.

关键词：产品族、配置性能预测、支持向量机、混合蛙跳算法

所属期刊栏目：19

分类号：TH122

资助基金：辽宁省教育厅创新团队基金资助项目2008T091;辽宁省科技攻关计划资助项目2010220001. Project supported by the Program for the Innovative Research Team of Education Bureau of Liaoning Province,China2008T091;the Science and Technology Plan of Liaoning Province,China2010220001

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2000-2006