基于混沌时间序列的云工作流活动运行时间预测模型

摘要：

针对线性时间序列方法无法有效预测云工作流活动的运行时间的问题,提出一种基于混沌时间序列的云工作流活动运行时间预测模型.该模型利用相空间重构理论和径向基函数神经网络实现对非线性时间序列的预测.相空间重构理论能够有效刻画云工作流活动的运行时间因受系统性能、网络状况等多种因素影响而呈现的非线性特征；径向基函数神经网络能够有效预测混沌时间序列.模拟实验分别考虑了计算密集型的科学工作流和实例密集型的商务工作流的情况.实验结果表明,无论长周期活动还是短周期活动,混沌时间序列模型明显优于其他有代表性的活动运行时间预测方法.

关键词：云工作流系统、混沌时间序列、相空间重构、径向基函数神经网络、时间预测

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2011AA040501;国家自然科学基金资助项目71271071;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012HGBZ0208;上海高校知识服务平台-可信物联网产学研联合研发中心筹资助项目ZF1213;武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目SKLSE2012-09-10. Project supported by the National High-Tech.R&D Program,China2011AA040501;the National Natural Science Foundation,China71271071;the Foundamental Research Funds for the Centrial Universities,China2012HGBZ0208;the Shanghai Knowledge Service Platform for Trustworthy Internet of Things,ChinaZF1213;the State Key Laboratory of Software Engineering,ChinaSKLSE2012-09-10

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1920-1927