基于MapReduce的海量事件日志并行转化算法

摘要：

随着大数据时代的来临,为了高性能地转化海量分布式日志,提出事件日志在云平台上基于MapReduce架构的分布式转化算法.提出基于案例拆分的改进算法,以转化单机上的日志,使其变得可行；进一步提出基于MapReduce的并行转化算法.这是在过程挖掘领域中首次实现从海量原始日志到可扩展事件流事件日志的并行转化,极大地提高了转化性能.

关键词：大数据、事件日志、过程挖掘、映射归约、可扩展事件流、信息系统

所属期刊栏目：19

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003099;国家863计划资助项目2012AA040904;教育部—中国移动科研基金资助项目MCM20123011. Project supported by the National Natural Science Foundation,China61003099;the National High-Tech.R&D Program,China2012AA040904;the Ministry of Education and China Mobile Research Foundation,ChinaMCM20123011

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1784-1793