基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型

摘要：

针对产品销售时序具有多维度、非线性的特征,通过设计一种扩展的径向基函数核函数,将其应用于支持向量机中,得到一种扩展的径向基函数核支持向量机；设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优.将该方法应用于汽车销售预测实例中,并与反向传播神经网络、采用一般径向基函数核的支持向量机及多尺度支持向量机进行了比较.实验结果表明该方法可行有效,其预测精度优于其他三种方法.

关键词：销售时序、高斯核、支持向量机、神经网络、预测

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875046,60934008,61065010;the National Natural Science Foundation,China50875046,60934008,61065010

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1343-1350