航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术
为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术.采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑.以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化.采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑.
航空发动机、气路参数、偏差值、离群点、类指数平滑算法
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TP311.132;V263.6(计算技术、计算机技术)
中国民航总局科技资助项目MHRD201052;国家863计划重点资助项目2012AA040911;国家自然科学基金重点资助项目60939003;the Civil Aviation Administration,ChinaMHRD201052;the National High-Tech.R&D Program,China2012AA040911;the National Natural Science Foundation,China60939003
2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1199-1204
