基于Bayesian网络的机械加工缺陷溯源方法

摘要：

为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法.给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源的建模方法和推理步骤.一方面,用实际加工状况和缺陷现象作为复合证据;另一方面,利用Bayesian推理确定网络任意原因节点的发生概率及搜索最大概率路径,从而提供了一种针对不确定信息的诊断方法.最后,以转子法兰联接孔的加工缺陷溯源为例,对该方法进行了验证.

关键词：机械加工、缺陷溯源、Bayesian网络、建模、转子法兰

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2006BAF01A43;国家科技重大专项资助项目2009ZX04014-015

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1452-1457