基于模糊聚类分析的特征识别方法及其应用

摘要：

针对高维数据给智能学习算法带来的维数灾难,提出了一种特征提取与聚类分析相结合的特征识别方法.该方法基于小波包变换对振动信号进行特征提取,采用模糊传递闭包法,对信号的特征频段进行识别和分析,实现对信息的进一步压缩.针对模糊传递闭包法中关于阈值的确定问题,从样本之间的"紧致度"和"分离度"出发.建立了聚类有效性函数评价模糊聚类算法模型,并确定最优聚类.通过实例分析,验证了该特征识别方法在信息压缩和特征识别中的有效性和实用性.

关键词：聚类分析、特征识别、传递闭包、有效性评价、小波包变换

所属期刊栏目：15

分类号：TP274+.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70701012;黑龙江省自然科学基金资助项目E200634.Foundation items:Project supported by the National Natural Science Foundation, China70701012;the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province, ChinaE200634

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2417-2423,2486