模糊神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法

摘要：

为提高制造单元构建效率和制造单元的可实施性,提出了模糊自适应谐振神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法.该方法以加工相似模式匹配思想为指导,将制造单元的构建分为两个阶段.首先对标准模糊自适应谐振神经网络进行改进处理,并以此构建初始的工件族和设备集合;然后,在初始工件族和设备集合的基础上,建立基于规则的启发式资源优化分配算法,解决制造单元的设备共享、可选设备分配和设备负荷不均等问题.最后,以某企业机加车间生产的典型工件为例,验证了算法的有效性.

关键词：模糊神经网络、启发式算法、可重构制造系统、制造单元

所属期刊栏目：14

分类号：TH18;TP391

资助基金：国防基础科研资助项目B0920060901

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2175-2183