集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法
为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型.通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高.
电子商务推荐系统、协同过滤、项目相似性、项目类别、语境信息、条件概率、数据稀疏性
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目70401001
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1449-1456