产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究
以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术.首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量.
产品设计、案例相似性检索、划分聚类、模糊极小极大神经网络、固体火箭发动机总体设计
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TP182;V435(自动化基础理论)
国防预研资助项目41328010504
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
625-629,721