10.3969/j.issn.1006-5911.2007.05.032
基于遗传算法的支持矢量机及其在企业资源计划中的应用
为使支持矢量机的参数确定过程更简单高效,提出了一种基于遗传算法的支持矢量机算法.该算法首先确定误差惩罚因子和核参数,利用遗传算法,通过对训练样本自动进化得出对应最优分类超平面,减少了耗时,完成了对确定过程的智能化和参数结果值的最优化;其余两个参数则由支持矢量机算法确定.该算法在Ratsch标准模式库中进行了实验结果的对比,结果表明具有优势,并在一粮食企业的企业资源规划系统资信评估中成功应用,证明该算法具有更好的识别率和更高的性能.
支持矢量机、遗传算法、企业资源规划、资信评估
13
TP311.31(计算技术、计算机技术)
四川省金财科技集团资助项目
2007-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1030-1034