基于决策支持向量机的产品设计知识文档分类研究

摘要：

为准确地定位大量旧的产品设计知识文档信息,构建产品设计知识库,提出了基于决策树和支持向量机的产品设计知识文档分类方法.通过对产品设计知识文档的分词处理、特征抽取、特征合并和向量表达,为决策支持向量机方法提供了样本数据预处理.在分类算法中,为了改善样本的处理效率,通过二叉决策树依次构建多个支持向量机对文档样本进行分类.同时为了保证样本分类的准确性,在最后一个分类添加一个分类器,再次对样本进行判断,避免出现因前期分类器训练不足而产生的误判.最后,通过分类性能评价理论的验证和企业信息化项目的应用,证明了该方法的有效性和实用性.

关键词：设计知识、支持向量机、决策树、分类

所属期刊栏目：13

分类号：TP182;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60573175;50475072;50505044;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB719400

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：891-897