基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略

摘要：

针对注塑产品特点,提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略.基于粗糙集对事例属性进行约简,获得了事例属性的重要度排序,以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值.根据约简后的结果,将事例库组织成层次结构,可有效缩小事例搜索空间,提高检索效率.基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化,通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例,提高了检索的质量.应用实例表明,该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量.

关键词：最邻近法、注塑产品、粗糙集、事例检索、模拟退火算法、事例推理

所属期刊栏目：12

分类号：TH122;TP18

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020248017

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31