不确定信息的度量及其在制造中的应用示例

摘要：

随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法.申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等.为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制.

关键词：信息测度、不确定性、概率熵、模糊熵、复合熵

所属期刊栏目：10

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金50175029;教育部留学回国人员科研启动基金247

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1466-1470