基于关联规则的个性化推荐系统

摘要：

以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom,实现了电子购物中的个性化服务.针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型.

关键词：关联规则、个性化、相关产品推荐

所属期刊栏目：9

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：891-893