10.3969/j.issn.1006-5911.2003.09.008
基于神经网络的并联机床结构精度的研究
针对并联机床各运动副误差难以直接测量的问题,设计了基于神经网络的并联机床结构精度标定测试系统.利用神经网络建立并联机床误差补偿的数学模型,将非线性误差作线性处理,修正难以模型化因素造成的误差;模型化因素造成的误差由三坐标测量机修正.实验证明,误差的90%可由三坐标测量机修正,而残留误差的1/3~1/2可用神经网络修正.
神经网络、并联机床、三坐标测量机、精度
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TG54;TP242.2(金属切削加工及机床)
2003-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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