制造领域中反向工程曲面推理的神经网络法

摘要：

将神经网络技术用于制造领域中反向工程曲面的推理,建立了神经网络计算模型.使用神经网络方法推理实体表面的突出优点是不需要表面知识,只需要测得表面的有限点数即可,网络将学习参数变量之间的组合关系,推断出曲面的函数形式,计算出未知坐标点的值,避免了许多的人为假设和繁杂的数学计算,体现出一种智能推理过程.本文列举了有关推理实例,包括初等解析曲面和自由曲面,从理论和实际计算证明了这种方法的可行性和有效性.结果表明,神经网络对于反向工程曲面的推理是一种非常好的辅助分析手段.这对于复杂的、不完整的、部分磨损或损坏的实体表面具有实际用途.

关键词：神经网络、曲面推理、反向工程

所属期刊栏目：7

分类号：TH122

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46