制造系统中任务分配的自适应Agent模型

摘要：

为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应,提出了一个基于自适应Agent的模型,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题.设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的三类Agent,以及它们在各自利益驱动下所应遵循的行为规则,并采用了局部与全局的双层强化学习机制,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化,适应环境的改变.最后,给出了一个以车间调度为背景的仿真示例,在环境变化(如产品需求改变或机器故障)的情况下,系统能够自动地产生满意的任务分配策略.

关键词：多智能体系统、自适应、制造系统、强化学习

所属期刊栏目：7

分类号：TP31;TP18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-20,58