互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究

摘要：

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路.在已有研究基础上,选取2013-2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘.结果表明,Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好;运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值.研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考.

关键词：Stacking集成学习、海外并购、大数据预警、股吧评论、互联网企业

所属期刊栏目：42

分类号：F272.5(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金;浙江理工大学科研启动基金项目

在线出版日期：2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：147-160