基于Copula函数特征筛选的电力物资供应商投标价格预测

摘要：

分析电力物资供应商投标价格特征是招标企业估计投标价格并制定合理采购策略的基础.传统的Spearmen秩相关系数特征筛选方法只单纯考虑了特征的数值排列顺序,不能挖掘特征变量与目标的内在关联关系,会导致预测效果差.本文在电力企业招标价格预测建模中引入Copula函数,通过特征变量与目标变量的联合概率分布来分析变量间的相依关系.首先确定特征变量与目标变量的边缘分布,进行Copula参数估计,选取合适的Copula函数并计算相关系数来筛选供应商投标价格的特征,并以多种预测方法进行预测来验证引入Copula函数后预测精度是否提升.结果表明,引入Copula函数进行特征筛选后,预测精度更高、效果更好.

关键词：Copula函数;投标价格;特征筛选;预测

所属期刊栏目：40

分类号：F252;F272(物资经济)

资助基金：国家重点研发计划"制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法";国家自然科学基金"促进大规模新能源消纳的电力市场管理研究"

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9