基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析

摘要：

航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差.在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型.结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72％.通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示.

关键词：航空货邮周转量、趋势外推法、多项式回归、灰色预测、组合预测

所属期刊栏目：39

分类号：F064.1(经济学分支科学)

资助基金：天津市哲学社会科学规划课题"京津冀协同发展背景下天津探索建设自由贸易港的制度创新与实现路径研究";中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项"创新生态系统视角下天津航空产业发展策略研究"

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145