10.3969/j.issn.1002-980X.2019.08.014
B2C电子商务信用风险测度与网商免疫力提升路径
应用ANN方法对B2C电子商务信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵,运用DEM A T EL方法分析风险因素,由此确定各指标中心度和原因度.结果表明市场信息对称程度、惩罚力度、感知信誉和安全技术等风险因素对B2C电子商务信用风险影响程度较大.基于二分类Logistic回归模型验证信用因素重要程度.根据信用风险测度结果在市场监管、信息不对称、是否长期合作和网络融资模式下分别提出了基于免疫监视、免疫防御、免疫自稳和规则制度创新的网商免疫力提升路径.
信用风险测度、改进DEMATEL模型、Logistic回归模型、免疫力提升
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F724.6(中国国内贸易经济)
浙江省自然科学基金资助项目"区块链下基于违约鉴别度的农村小微企业信用风险管控模型研究"L Y19G030026;绍兴市哲学社会科学规划2019年度重点课题"供应链金融3. 0下基于免疫理论的绍兴农村小微企业信用风险监测与预警会商机制"135418;教育部人文社会科学研究项目"人本需求视角下产村融合机制与效应研究"19YJC790035
2019-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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