基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

摘要：

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性.相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Win-ters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳.

关键词：时间序列、残差自回归、短期区域用电量预测

所属期刊栏目：38

分类号：F427(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目"大数据环境下的运营策略优化与协调研究"71490723

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124