基于用电特征单一视角数据的中小企业电费偿付能力风险识别和预测

摘要：

针对某地区黑色金属加工及冶炼行业的363家中小企业,先利用探索性因子分析技术将企业的用电大数据提炼为反映其用电规模、电压波动、负荷波动、电网冲击和生产特征五个方面的公共因子.再基于这一单一视角的用电特征数据,采用梯度提升决策树集成学习模型,对这些企业的电费偿付能力进行了风险识别建模和预测.结果表明:探索性因子分析技术是三个测试方案中最佳的数据特征选择和提取技术,且基于该技术的梯度提升决策树分类器模型的查准率、查全率、AUC和Kappa系数都接近理想值.这表明,在无法获知企业多方位信息的现实约束下,仅基于用电特征单一视角数据来识别和预测中小企业的电费偿付能力风险是切实可行且高效的.

关键词：电力客户、中小企业、偿付能力、信用评价、风险识别、售电市场

所属期刊栏目：37

分类号：F407.61(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于供给使用表和考虑企业异质性的中国投入产出模型及应用研究"71673269

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96