基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的技术机会识别

摘要：

以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别.以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案.应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势.

关键词：多维技术创新地图、技术机会、局部异常因子、专利分析

所属期刊栏目：36

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于多维空间专利地图的煤层气开采创新路径研究"71472171

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8