基于 GPR 模型的中国“十三五”时期碳排放趋势预测

摘要：

系统分析了中国CO2排放的影响因素，在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型，运用历史数据进行模型精度检验，并与传统的GM （1，1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计，预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明：高斯过程回归模型具有显著的精度优势，中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40％～45％的减排目标。指出：对于CO2减排，应结合各地区的实际情况灵活处理，以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点，不可片面牺牲经济发展。

关键词：CO2 排放、碳排放、高斯过程回归

分类号：F124.5(中国经济)

资助基金：国家能源局委托“十三五”能源规划前期重大问题研究课题基金资助项目“‘十三五’能源需求总量及结构变化趋势分析”

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-113