基于PCA-DEA综合评价模型的大中型工业企业技术创新效率评价

摘要：

为克服DEA方法的弊端——指标集增大导致决策单元的有效性系数增大,采用主成分分析与DEA相结合的综合评价模型,对2011年我国31个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的技术创新效率进行了综合评价,并分析了产生不同评价结果的原因以及需要调整的方向.结果表明:当前我国各地区大中型工业企业整体的技术创新效率不高,各地区的大中型工业企业普遍存在创新投入不足的问题；各地区的大中型工业企业的技术创新效率存在显著差异.最后,提出提高技术创新效率的建议.

关键词：大中型工业企业、技术创新效率、主成分分析、数据包络分析

所属期刊栏目：32

分类号：F273.1(企业经济)

资助基金：教育部规划基金项目"金融危机背景下影响中国企业海外并购成败的因素研究"10YJAZH053;辽宁省科委农业产业化项目"辽宁省农业补贴政策效应研究"2009209001;辽宁省社会科学基金项目"辽宁省能源消耗与经济可持续发展问题研究"L08BTJ005

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-14,74