上市公司财务困境预测的改进马田系统方法

摘要：

针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。

关键词：马田系统、财务困境、财务危机预测、不平衡数据

所属期刊栏目：31

分类号：C931(管理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“嵌入节能目标的震后灾区民用建筑重建工程质量评估体系及监管机制研究”10YJA630020;江苏省社会科学基金项目“江苏省文明城市测评体系研究”08SHA001

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132