基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析

摘要：

研究国有粮食企业的购销现状,对国有粮食企业的购销量进行分析和预测,有利于深刻认识国有粮食企业的市场运行规律,更为充分地保障国家粮食安全.本文利用Box-Jenkins法中的季节ARIMA模型,对2005年1月-2009年4月中国国有粮食企业收购量数据序列进行分析,建立了国有粮食企业的季节ARIMA模型.检验结果表明,季节ARIMA模型时原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内国有粮食企业收购量的预测.

关键词：季节ARIMA模型、国有粮食企业、收购量、预测

所属期刊栏目：29

分类号：F762(商品学)

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30