考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究

摘要：

工期-费用优化是网络优化技术的核心内容.传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件时工期压缩的影响.本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化教学模型.对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期-费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化.最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性.

关键词：网络计划图、工期-费用优化、粒子群算法、次关键路线

所属期刊栏目：27

分类号：F272.2(企业经济)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73