上市银行高管人员绩效评价模型及实证分析

摘要：

针对传统银行高管绩效评价方法的局限性,本文提出将主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的上市银行高管绩效评价模型.在借鉴上市银行高管绩效评价指标体系的基础上,对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关,最后借助MATLAB6.5软件并运用支持向量机对我国8家上市银行高管绩效进行评价.实证结果表明,PCA-SVM评价模型是评价我国银行业高管绩效的有效工具.

关键词：主成分分析、支持向量机、绩效评价、商业银行、高管人员

所属期刊栏目：27

分类号：F831.2(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金项目70772100支持

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91