基于ANFIS和GA的多级分销链预测模型

摘要：

为提高分销链企业的预测水平,优化分销链中各级企业库存管理,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的单级预测模型和成本目标函数的多级预测模型.利用ANFIS模糊推理机制实现了其输入层与输出层间的非线性映射及该神经网络的信息存储和学习能力.从分销链整体成本优化的角度建立了多级预测模型并应用遗传算法(GA)进行求解.仿真结果表明,ANFIS与BP神经网络相比具有较高的准确性;在一定程度上改善了分销链中订货信息多级放大的现象.

关键词：分销链、自适应神经模糊推理系统、预测、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP14;TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66