基于最大Lyapunov指数的股市数据预测

摘要：

股市数据的预测是预测领域的热点问题.给出了基于最大Lyapunov指数的股市数据短期预期方法.首先据混沌的特性计算得到时间序列的最大Lyapunov指数值,然后找到预测中心点的最近邻点,建立预测中心点与最近邻点的关系式,据此关系式计算出两个预测值,最后对两个值进行平均得最终预测值.实际应用结果表明效果良好,预测精度很高.

关键词：最大Lyapunov指数、股市数据、预测

分类号：F2(经济计划与管理)

资助基金：福州大学校科研和教改项目2004-XQS-05

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：79-80