关于智能化经济预测方法的几点思考

摘要：

@@ 一、智能化经济预测方法形成和发展的必然性
1.现代经济预测的发展特征.随着信息科学和计算机技术,特别是计算机软件技术的不断发展,促使经济预测工作能够提高水平,这构成了经济预测发展的推力.在上述两种力量的作用下,经济预测将逐步从传统经济预测转变为现代经济预测.现代经济预测的含义有两点:第一,它是一个已经初步形成的概念,即目前的经济预测中已经具有了一些现代经济预测的特征;第二,它更是一种代表未来发展方向的概念,即现代经济预测这一概念更多表示一种发展趋势,目前的经济预测离现代经济预测所应具有的特征还有相当大的差距.现代经济预测应该具有以下三个主要的特征:①动态化特征.动态化是现代市场经济的重要特征,它表现为经济形势变化越来越迅速,留给决策者进行决策的时间越来越短.在这种条件下,经济预测也不得不表现出动态化特征.具体表现为三点:第一,由于可用于决策的时间越来越短,经济预测的有效期也越来越短,经济预测具有了短期化特点;第二,决策的周期缩短必然导致决策的频率加快,这相应要求经济预测的频率加快,经济预测又具有了频繁化特点;第三,频繁的预测势必加大预测的成本,为了有效降低预测成本,人们力求使预测模型能够在前后两次预测中具有一定的自适应性,因此,现代经济预测又增加了自适应特点.②非线性特征.现实世界从本质上讲是非线性的,它只是在一定的时间和领域内接近于线性.在预测精度要求不是很高的条件下,用线性方法去描述世界是可行的,但是,一方面,决策对预测精度的要求越来越高,另一方面,影响经济发展的变量也越来越多,影响方式也越来越复杂,现代经济预测不得不表现为非线性特征.③灰色预测特征.从信息的角度来看,信息完全的状态是白色状态,完全没有信息的状态是黑色状态,介乎于二者之间的状态就是灰色状态.对于经济预测来说,由于大量影响经济发展的因素是不确定的,虽然人们要求经济预测应该处于在白色状态下,但经济模型实际上经常是处于灰色状态之下,需要不断补充新的信息.

机标关键词：智能化、经济预测方法、非线性特征、灰色状态、决策、信息完全、动态化、预测精度、经济发展、自适应性、计算机技术、概念、周期缩短、预测模型、预测成本、信息科学、线性方法、市场经济、软件技术、频率

分类号：TP2;F2

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61