面向恶意节点攻击的车联网节点共识算法

摘要：

针对车联网节点在共识过程中易受恶意节点攻击,造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延长等问题,提出一种面向恶意节点攻击的车联网节点共识算法(NCCA).NCCA将车联网网络划分若干个蜂窝单区域,通过节点的信用值分数确定可信任节点列表,并定期更新验证节点.采用票型权重不同的投票机制计算交易的投票票数,从而选择出需要进行共识的交易集.改进共识过程中区块验证的节点选择,选择高信用值验证节点完成共识.针对恶意节点攻击进行主动检测,提出一种多区域协同检测和单区域内局部检测的恶意节点二轮检测机制,对检测后的节点执行赋权和停权操作.实验结果表明,NCCA能高效检测出恶意节点,并降低性能较差节点和恶意节点对区块共识效率的影响,从而提高交易吞吐量并降低平均交易时延和平均节点通信开销,实现恶意节点攻击下的高效共识.

关键词：车联网节点、一致性共识、区块链、共识攻击、恶意检测

所属期刊栏目：59

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省领雁研发攻关计划项目;浙江树人学院省属高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：229-236