结合轮廓与姿态的时空融合步态识别方法

摘要：

现有的大多数步态识别方法是基于轮廓的步态识别方法,然而轮廓容易受到遮挡的影响,从而导致识别准确率下降.在现实的监控场景下,遮挡几乎是不可避免的,提高遮挡情况下的步态识别精度是算法能够"落地"于实际应用的前提.针对此问题,提出了结合轮廓与姿态的时空融合步态识别方法.利用姿态具有抵抗遮挡的能力,设计多模态空间特征融合模块,利用特征重用策略和模态融合策略以提高空间特征的信息容量;设计多尺度时间特征提取模块,利用独立分支提取不同时间尺度下的时间信息,提出一种基于注意力的特征融合策略以自适应地整合时间信息;设计空间特征集合分支,以深监督方式提高时空特征的表达能力.在公开数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性,模型在遮挡情况下具有较好的鲁棒性.

关键词：步态识别、抵抗遮挡、多模态、多尺度、注意力

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益技术研究项目;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142