电子病历关系抽取综述

摘要：

信息抽取在电子病历上的应用取得丰富的研究成果,使得非结构化的生物医学数据得以利用.关系抽取是信息抽取的重要子任务,是从数据转化为知识的桥梁.根据关系抽取存在的不同问题以及不同解决方案,对关系抽取进行详细分类.整理了电子病历关系抽取领域的相关评测任务和具有代表性的数据集.分阶段对关系抽取在电子病历文本上的应用进展进行综述,重点介绍了深度学习方法在关系抽取上的广泛应用,以及现阶段预训练模型在电子病历关系抽取任务上的进展.对该领域进行展望,提出了未解决的问题以及未来的研究方向.

关键词：电子病历、关系抽取、深度学习、预训练模型

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.1;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省研究生优质教育教学资源项目SDYAL2022041

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：63-73