基于命名实体识别的违法广告词检测方法

摘要：

伴随着广告的普及,违法广告检测的意义重大.面对目前已有的违法广告检测方法仅能判断是否违法,而不能提取违法词并关联违法法条的问题,提出一种基于命名实体识别的违法广告词检测方法,此方法将触及违法条例关键词作为特殊的实体进行识别.具体包括以下步骤:使用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型提取动态字向量作为模型的输入,构建双向长短期记忆网络获取广告文本上下文的信息输出得分向量,最后结合条件随机场对标签进行限制,获取到最优标签.实验结果表明,这种基于命名实体识别的检测方法可有效地完成违法广告的检测,不仅可以提取违法词,而且还可识别出违法词触犯的相应法条.

关键词：广告、违法关键词、深度学习、命名实体识别、条件随机场

所属期刊栏目：59

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省重大科技专项项目

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：141-150