脑电信号情绪识别研究综述
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10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0429

脑电信号情绪识别研究综述

引用
通过面部表情、语音语调以及脑电等生理信号对人的情绪状态进行识别分类,即情绪识别,其在医疗、交通以及教育等领域有广泛应用.脑电信号由于其真实可靠,在情绪识别领域日益得到广泛关注.总结了近年来脑电情绪识别研究所取得的进展,主要介绍基于深度学习和迁移学习进行的脑电情绪识别研究.介绍了脑电情绪识别基础理论、常用公开数据集、信号的采集和预处理,介绍特征提取与选择,重点介绍了深度学习和迁移学习在脑电情绪识别上的应用.指出该领域目前面临的挑战和前景.

情绪识别、深度学习、迁移学习、特征提取、脑电信号

59

TP183;R318.04(自动化基础理论)

中医药院校电子信息专业学位研究生培养模式研究与实践;山东中医药大学科学基金;山东中医药大学教育教学研究课题

2023-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共17页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

59

2023,59(15)

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