深度学习在癫痫检测中的应用进展

摘要：

随着癫痫患者数量的逐年增加,及时准确地检测出癫痫疾病具有重要的现实意义.如今深度学习发展迅速,被广泛用于医疗领域,基于深度学习的癫痫检测任务也成为目前的研究热点.通过梳理近几年的相关文献后,对深度学习在癫痫检测中的算法应用进行了系统概述.介绍了癫痫的发病原理、病因和治疗方法等;讲解了癫痫检测时所使用的脑电图和癫痫发作的整体过程划分;简单对比了传统机器学习和深度学习在此领域应用的不同之处;重点综述了利用深度学习检测癫痫各阶段脑电信号的研究进展,包括癫痫双阶段、三阶段和多阶段的脑电检测,并对癫痫各阶段的检测算法进行了比较;最后对该领域的研究现状和未来发展方向进行了总结和展望.

关键词：癫痫、脑电信号、自动检测、深度学习

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省重点研发计划软科学项目;山东省研究生教育优质课程

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：35-47